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http://dx.doi.org/10.25673/63019
Titel: | Data-Mining als Werkzeug empirischer Sozialforschung |
Autor(en): | Kirchheim, Konstantin |
Erscheinungsdatum: | 2020 |
Art: | Artikel |
Sprache: | Deutsch |
URN: | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-649706 |
Schlagwörter: | Data-Mining Soziale Arbeit Szientometrie Digital Humanities |
Zusammenfassung: | Der Beitrag zeigt an einem Beispiel, wie Methoden der Informatik genutzt werden können, um die riesigen, teils ungenutzten Datenmengen, die im Internet vorhanden sind und sich aufgrund ihres Volumens einer Untersuchung durch traditionelle Methoden entziehen, ausgewertet werden können. Anhand eines Beispieldatensatzes von ca. 18.000 Rezensionen zu wissenschaftlichen Publikationen aus dem Bereich der Sozialen Arbeit wird gezeigt, wie entsprechende Daten gesammelt, verarbeitet, aggregiert und visualisiert werden können, um sie einer weiterführenden Analyse zugänglich zu machen. |
URI: | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/64970 http://dx.doi.org/10.25673/63019 |
Open-Access: | Open-Access-Publikation |
Nutzungslizenz: | (CC BY 4.0) Creative Commons Namensnennung 4.0 International |
Sponsor/Geldgeber: | Projekt DEAL 2020 |
Journal Titel: | Sozial extra |
Verlag: | VS Verl. für Sozialwissenschaften |
Verlagsort: | Wiesbaden |
Band: | 44 |
Originalveröffentlichung: | 10.1007/s12054-020-00317-z |
Seitenanfang: | 285 |
Seitenende: | 290 |
Enthalten in den Sammlungen: | Fakultät für Informatik (OA) |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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Kirchheim_Data-Mining_2020.pdf | Zweitveröffentlichung | 1.5 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |