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http://dx.doi.org/10.25673/63019
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Kirchheim, Konstantin | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-07T09:33:36Z | - |
dc.date.available | 2022-02-07T09:33:36Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.date.submitted | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/64970 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.25673/63019 | - |
dc.description.abstract | Der Beitrag zeigt an einem Beispiel, wie Methoden der Informatik genutzt werden können, um die riesigen, teils ungenutzten Datenmengen, die im Internet vorhanden sind und sich aufgrund ihres Volumens einer Untersuchung durch traditionelle Methoden entziehen, ausgewertet werden können. Anhand eines Beispieldatensatzes von ca. 18.000 Rezensionen zu wissenschaftlichen Publikationen aus dem Bereich der Sozialen Arbeit wird gezeigt, wie entsprechende Daten gesammelt, verarbeitet, aggregiert und visualisiert werden können, um sie einer weiterführenden Analyse zugänglich zu machen. | ger |
dc.description.sponsorship | Projekt DEAL 2020 | - |
dc.language.iso | ger | - |
dc.relation.ispartof | http://link.springer.com/journal/12054 | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
dc.subject | Data-Mining | ger |
dc.subject | Soziale Arbeit | ger |
dc.subject | Szientometrie | ger |
dc.subject | Digital Humanities | eng |
dc.subject.ddc | 000 | - |
dc.title | Data-Mining als Werkzeug empirischer Sozialforschung | ger |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-649706 | - |
local.versionType | publishedVersion | - |
local.bibliographicCitation.journaltitle | Sozial extra | - |
local.bibliographicCitation.volume | 44 | - |
local.bibliographicCitation.pagestart | 285 | - |
local.bibliographicCitation.pageend | 290 | - |
local.bibliographicCitation.publishername | VS Verl. für Sozialwissenschaften | - |
local.bibliographicCitation.publisherplace | Wiesbaden | - |
local.bibliographicCitation.doi | 10.1007/s12054-020-00317-z | - |
local.openaccess | true | - |
dc.identifier.ppn | 1787335550 | - |
local.bibliographicCitation.year | 2020 | - |
cbs.sru.importDate | 2022-02-07T09:26:44Z | - |
local.bibliographicCitation | Enthalten in Sozial extra - Wiesbaden : VS Verl. für Sozialwissenschaften, 2004 | - |
local.accessrights.dnb | free | - |
Appears in Collections: | Fakultät für Informatik (OA) |
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Kirchheim_Data-Mining_2020.pdf | Zweitveröffentlichung | 1.5 MB | Adobe PDF | View/Open |