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http://dx.doi.org/10.25673/4855
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Angelov, Angel Nikolaev | - |
dc.date.accessioned | 2018-09-24T16:19:36Z | - |
dc.date.available | 2018-09-24T16:19:36Z | - |
dc.date.issued | 2008 | - |
dc.identifier.uri | https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/10897 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.25673/4855 | - |
dc.description.statementofresponsibility | von Angel Nikolaev Angelov | - |
dc.format.extent | Online-Ressource (PDF-Datei: 108 S., 4230 KB) | - |
dc.language.iso | ger | - |
dc.publisher | Universitätsbibliothek | - |
dc.publisher | Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany | - |
dc.subject | Hochschulschrift | - |
dc.subject | Online-Publikation | - |
dc.subject.ddc | 621 | - |
dc.title | Rechnergestütztes Lernen im Bereich der regenerativen Energien - (ausgewählte Aspekte) | - |
dc.title.alternative | Computer aided learning in the area of renewable energy sources - (selected aspects) | - |
dcterms.type | Hochschulschrift | - |
dc.type | PhDThesis | - |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:101:1-201010182299 | - |
local.publisher.universityOrInstitution | Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg | - |
local.subject.keywords | Elektrische Energietechnik, Regenerative Energien, Rechnergestütztes Lernen, E-Learning, Virtual Reality, Virtuelles Labor, Virtuelles Training | - |
local.openaccess | true | - |
Appears in Collections: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
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