Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.25673/4855
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dc.contributor.authorAngelov, Angel Nikolaev-
dc.date.accessioned2018-09-24T16:19:36Z-
dc.date.available2018-09-24T16:19:36Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttps://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/10897-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25673/4855-
dc.description.statementofresponsibilityvon Angel Nikolaev Angelov-
dc.format.extentOnline-Ressource (PDF-Datei: 108 S., 4230 KB)-
dc.language.isoger-
dc.publisherUniversitätsbibliothek-
dc.publisherOtto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany-
dc.subjectHochschulschrift-
dc.subjectOnline-Publikation-
dc.subject.ddc621-
dc.titleRechnergestütztes Lernen im Bereich der regenerativen Energien - (ausgewählte Aspekte)-
dc.title.alternativeComputer aided learning in the area of renewable energy sources - (selected aspects)-
dcterms.typeHochschulschrift-
dc.typePhDThesis-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:101:1-201010182299-
local.publisher.universityOrInstitutionOtto-von-Guericke-Universität Magdeburg-
local.subject.keywordsElektrische Energietechnik, Regenerative Energien, Rechnergestütztes Lernen, E-Learning, Virtual Reality, Virtuelles Labor, Virtuelles Training-
local.openaccesstrue-
Appears in Collections:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

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